CURSO: Sistema complejo
En este curso se ofrece una introducción a la investigación en el campo de Sistemas Complejos, con un enfoque hacia su aplicación en Ciencias Sociales y Biología. El curso se orienta a las herramientas matemáticas en este área, en particular, la teoría evolutiva de juegos, las redes complejas, las dinámicas de población, el tratamiento masivo de datos, la simulación basada en agentes, etc. El curso se estructura en cinco bloques, que aunque relacionados entre sí, se pueden considerar independientes, se organizan a partir de una introducción general y cuatro problemas específicos: la teoría de juegos y sus aplicaciones socioeconómicos, el modelo de la evolución en biología, las características fundamentales de la red compleja, como cierto apoyo genérico de muchos de los modelos utilizados, y el análisis de los mercados financieros. Las dos sesiones interactivas de laboratorio se centrarán en la utilización modelos basados en agentes como perspectiva complementaria de las técnicas analíticas.
Ponentes:
- Ángel Sánchez, (Dep. matemáticas, Universidad Carlos III de Madrid-SIMUMAT)
- Esteban Moro, (Dep. matemáticas, Universidad Carlos III de Madrid-SIMUMAT)
- Alex Arenas, (Dep. Ingeniería Informática y Matemáticas, Universitat Rovira i Virgili)
- José A. Cuesta, (Dep. matemáticas, Universidad Carlos III de Madrid)
- Susanna Manrubia, (Centro de Astrobiología, INTA-CSIC)
CURSO: Algunos Procedimientos estadísticos de análisis de imágenes
El curso comienza con una introducción del software R de simulación estadística, con distintas simulaciones y modelos estadísticos de R.
Continúa con la presentación de las ideas básicas de la teoría de la clasificación estadística con su aplicación al análisis de imágenes. Más tarde, nos centramos en técnicas estadísticas de estimación, y concluimos con la práctica implantación con el software R.
Ponentes:
- José Ramón Berrendero, Dpto. de Matemáticas, UAM-SIMUMAT
- Antonio Cuevas, Dpto. de Matemáticas, UAM-SIMUMAT
- Alberto Rodríguez-Casal, Dpto. de Estadística e I.O., Universidad de Santiago de Compostela.
