Las ondículas son relativamente recientes, de principios de 1980. Atrajeron el interés especialmente de la comunidad matemática y de miembros de otras tantas disciplinas en las que las waveltes prometían para el  desarrollo de aplicaciones. En este curso presentamos una introducción academica de las wavelets y conceptos de aplicación  en el tratamiento de las imágenes.

 

Ponentes:

• Eugenio Hernández (UAM)
• Gustavo Garrigós (UAM)

 

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CURSO: Laboratorio de técnicas de computación para el tratamiento de imágenes

 

En este curso presentamos los aspectos computacionales  del tratamiento de imágenes utilizando Matlab con las siguientes herramientas: tratamiento de imágenes, tratamiento de signos y wavelet. En especial, haremos simulaciones y aplicaciones de algunos de los aspectos del primer curso: la transformada discreta de Fourier (DFT), la transformada rápida de Fourier (FFT) y Wavelets. Estas se aplican a la comprensión de imágenes, la limpieza de ruido en imágenes, la detección de festure , y la marca de agua.

Ponentes:

• Vicent Caselles (UPF)
• Nuria González (UVigo)
• Julio Martín (UVigo)